企业会计准则发展的基本阶段？

一、企业会计准则发展的基本阶段？

我国会计准则制度变迁历程分为国际会计惯例引入学习、国际会计准则学习借鉴、会计制度统一完善、国际会计准则全面趋同四个阶段。

（一）国际会计惯例引入学习阶段（1979—1992年）这一阶段的起点标志是1979年颁布的《关于中外合资工业企业财务会计问题的若干规定》，终点标志是1992年11月财政部颁布的《企业会计准则》和《企业财务通则》，以及13项行业会计制度和10项行业财务制度（简称“两则”、“两制”）。这一阶段的主要特点是1979年颁布的《关于中外合资工业企业财务会计问题的若干规定》和1985年的《中外合资企业会计制度》第一次参照国际惯例设计了会计制度，其规定的会计核算一般要求、会计核算原则和会计处理方法、会计科目和会计报表等内容均学习、借鉴了市场经济条件下通用的会计处理方法和程序。

（二）国际会计准则学习借鉴阶段（1993—2000年）这一阶段的起点标志是1993年7月1日正式实施1992年颁布的“两则”、“两制”，终点标志是财政部于2000年12月根据《企业财务会计报告条例》的要求发布的《企业会计制度》。这一阶段的主要特点是学习借鉴国际会计准则，开始采用会计准则，并结合国情，采取会计准则与会计制度并存的办法实施“两则”、“两制”。针对“琼民源”等上市公司的财务舞弊案，我国于1997年发布了第一项具体会计准则《企业会计准则——关联方关系及其交易的披露》（从1998年起开始实施），到2001年底我国已颁布了16项具体准则，标志着与国际惯例相适应的中国会计准则体系逐步建立。

（三）会计制度统一完善阶段（2001—2006年）这一阶段的起点标志是自2001年1月1日起《企业会计制度》的正式施行（暂在股份有限公司执行，并鼓励国有企业和其他企业执行），终点标志是2006年2月财政部正式发布39项新会计准则和48项注册会计师审计准则。这一阶段的主要特点是：《企业会计制度》实现了与国际会计惯例的充分协调，实现了不同所有制、不同行业企业的会计制度的统一。2001年颁布《金融企业会计制度》、2004年颁布《小企业会计制度》和《民间非营利组织会计制度》，进一步完善了会计制度体系。

（四）国际会计准则全面趋同阶段（2007年以后）这一阶段的起点标志是从2007年1月1日正式实施的39项新会计准则和48项注册会计师审计准则。这一阶段以会计准则全面取代会计制度（除少数准则保持中国特色外），与国际会计准则实现了全面趋同，进一步缩小了我国企业会计标准与国际会计准则的差异，是中国会计国际化趋同的显著标志。

二、数据发展意义？

数据发展对于企业战略的意义非常重要，它可以帮助企业制定有效的经营决策、推动技术创新、提升供应链管理、改善用户体验、提升市场竞争力等。

通过数据发展，企业可以更好地分析客户的行为和需求，利用数据洞察和细分客户，引领市场，提升企业核心竞争力。

三、什么是数据发展？

根据互联网三定律中的迈特卡夫定律，对互联网技术价值的认知，给出了一个最基础的范畴，即网络价值与网络使用者数量的平方成正比。现在，每天会产生450亿的微信条目。用手机的网民已经达到8.17亿。

看似只是一个简单的道理和具体的数字而已，但是却为我们带来了一个庞大的市场，一笔巨大的财富袭来。基数如此庞大的用户，和天文数字般的数据，里面包含着太多有用的信息。大数据运营将它们分类整理，然后按照不同的特性，不同的企业将其应用起来，从各个方面直观地为人们提供想要的产品，信息，货物等等，为企业带来高效稳定的财富。大数据运营俨然成为了企业的关键，甚至可以改变企业的生存方式和发展趋势。

如果说把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，并且通过“加工”实现数据的“增值”。

它的意义不仅仅在于掌握庞大的数据信息，而更在于对这些含有意义的数据进行专业化处理之后产生的价值。重点并不是我们拥有了多少数据，而是我们拿数据去做了什么。核心就在于：整理、分析、预测、控制。

无论某一部门数据分析和应用的主要场景如何，典型的特征是用户行为数据、用户活动和交易记录、用户社会数据。这是一个广泛的数据环境，以人为中心的核心数据仍然是必不可少的。

四、数据安全与数据发展的关系？

网络安全的客观概念是网络系统包括使用网络过程中网络信息的产生、储存、传输和使用都不受任何威胁与侵害，能正常地实现资源共享功能。

数据安全具对立面的两个含义：一是数据本身的安全，主要是指采用现代密码算法对数据进行主动保护，如数据保密、数据完整性、双向强身份认证等，二是数据防护的安全，主要是采用现代信息存储手段对数据进行主动防护，如通过磁盘阵列、数据备份、异地容灾等手段保证数据的安全。

网络安全是以网络为主要的安全体系的立场，主要涉及网络安全域、防火墙、网络访问控制、抗DDOS等场景，更多是指向整个网络空间的环境。

网络信息和数据都可以存在于网络空间之内，也可以是网络空间之外。“数据”可以看作是“信息”的主要载体，信息则是对数据做出有意义分析的价值资产，常见的信息安全事件有网络入侵窃密、信息泄露和信息被篡改等。

而数据安全则是以数据为中心，主要关注数据安全周期的安全和合规性，以此来保护数据的安全。常见的数据安全事件有数据泄露、数据篡改等。

五、企业会计准则发展的主要阶段及主要特色？

会计是为了适应社会生产活动的客观要求而产生和发展起来的。 手工记账阶段 单式记账阶段 复式记账阶段 以复式记账为标志的。

六、数据港发展前景？

发展前景非常好

因为数据港是一个由政府投资的科技创新集群，聚集了众多知名企业和高端人才，致力于推动香港成为国际数据枢纽。

数据港提供了高速、安全、可靠的数据中心服务，同时也支持创新科技的研发和孵化。

这些方面都展现了数据港的实力和影响力。

而且，数据港不仅在本地有重要地位，在国际上也备受关注和赞誉。

数据港将综合ICT申请的世界最高评级Tier 4金标准，并成功获得国际电信联盟的认可，可见其水平之高。

总之，数据港的实力、影响力和国际认可都表明其极大的厉害程度。

七、2020年深圳发展数据？

2020年深圳全市地区生产总值 27670.24亿元，增速3.1%，呈现稳步回升态势，实现较快增长。全年进出口总值增幅高于全国总体水平，对全国外贸增长贡献率达到12.4%，出口规模 连续第28年居全国之首。

根据地区生产总值统一核算结果，2020年全市地区生产总值27670.24亿元，按可比价格计算，同比增速从一季度的-6.6%、上半年的0.1%、前三季度的2.6%，提高到全年的3.1%，呈现稳步回升态势。其中，第一产业增加值25.79亿元，下降3.1%；第二产业增加值10454.01亿元，增长1.9%；第三产业增加值17190.44亿元，增长3.9%。第一、二、三产业增加值比例为0.1:37.8:62.1。

八、数据驱动业务发展思路？

思路从数据“驱动决策”到同时驱动“业务自动化执行”

在技术如此强大，数据如此丰富的今天，数据驱动决策已有一定局限性。因为“好的决策”不仅依赖于高质量的统计分析报告，更依赖于报告使用者的能力，需要具备特定经验的人依据报告的内容去发现规律，从而进行决策。

九、大数据未来的发展？

大数据市场规模的增长，在全球范围、在国内范围，都是有目共睹的，而与此同时，大数据人才供给，也成为亟待解决的重要问题。

大数据的未来发展前景是值得肯定的，但是不管是在全球市场上，还是在国内市场上，大数据人才供需不均衡，也始终是个问题。

国内大数据发展面临的瓶颈中，高端综合型人才短缺问题日益突出，大数据行业面临人才供需结构不均衡问题。

十、云南大数据发展数据包括哪些专业？

云南大数据发展数据包括计算机应用，通信工程，计算机工程等专业。