驾校的财务会计分析怎样做？

一、驾校的财务会计分析怎样做？

驾校会计属于服务业会计做账流程与一般企业基本一样，

收入-成本-税金=营业利润-管理费-财务费=利润总额。

流程：审核原始凭证-制作记账凭证-现金（银行）日记帐-明细账-记账凭证汇总表-总账-报表。

扩展资料

企业做账流程

1.根据原始凭证编制记账凭证

2.根据记账凭证编制科目汇总表

3.根据记账凭证和科目汇总表登记会计账簿(包括总账和明细账)

4.根据会计账簿(主要是总账)编制会计报表(包括资产负债表和损益表)

5.根据会计报表编制纳税申报表

6.年终结转损益(也可以逐月结转损益)

7.编制年度会计报表(包括资产负债表,损益表,现金流量表)

8.根据年度会计报表编制所得税年报和其他各税种的汇算清缴自查表

参考资料：

二、会计分析是财务分析的基础和导向？

会计分析不是财务分析的基础和导向，企业战略分析才是企业会计分析和财务报表分析的基础和导向。

企业战略分析是企业财务分析的起点。战略分析的实质在于通过对企业所在行业或企业拟进入的行业的分析，明确企业在行业中的地位以及应该采取的竞争战略，以权衡收益和风险，了解并掌握企业的发展潜力，特别是在企业价值创造或赢利方面的潜力。

企业战略分析通常包括行业分析和企业竞争策略分析。企业战略分析是企业会计分析和财务报表分析的基础和导向，通过企业战略分析，分析人员能深入了解企业的经济状况和经济环境，从而进行客观、正确的会计分析和财务报表分析。

三、初级会计能分析财务吗？

当然可以！

初级会计可以从事所有的会计相关工作，当然可以分析财务。会计师的专业性都是不错的，初级会计师也是会计专业出身的，并且财务分析岗位并不难，只要有一定的会计基础，同时了解行情，了解业务，完全可以做好财务分析工作，甚至可以做的更好！

四、会计和财务分析哪个好？

我个人认为会计和财务分析相比的话，会计岗位会比较好一些。因为会计卡位有实际的工作范围。只要做好自己的本职工作，即便是没有得到奖励，但是也不会有大的错误发生。

而财务分析部门则是要将各种数据相比较后，得出一个结论。财务分析是比较繁琐的。而且工作还不具体。

五、怎样做财务分析？

要做好财务分析，要从以下几个方面入手：

第一，要有充足的财务资料准备。如各类财务报表、财务状况说明等；

第二，要有充分的知识储备。如掌握且会使用财务分析的方法。如：因素分析法；

第三，要有一定的文字功底，头脑里要有财务分析报告模式。

六、请问如何从普通会计转做财务分析？

本人也是从会计转行到财务分析。

硕士毕业之后，会计工作了一年转到了财务分析。

对会计转分析有几点感悟：

1.劣势是没有相关经验，相比之下，分析岗位更愿意找分析或者审计经验的同学。（这点可以从平时工作中弥补，可以多与分析部门的同事沟通学习，适用于公司内部转岗）

2.有些公司基础的财务分析岗位对会计总账或者报表经验的候选人是开放的，要看机遇，如果有面试机会还是要尽可能准备好，包括简历和面试技巧。

3.很多时候会因为缺乏财务分析的相关知识，或者说没有系统性的理解财务分析，导致在面试的时候发挥不佳（这个可以通过学习知识，考证尽可能弥补，未必能100%理解，毕竟工作没有做过，但还是可以弥补一些）

我转到财务分析也有几年了，而且日常会有些同学咨询我如何转到财务分析。我在总结的基础上整理成了系列的PPT课程，希望大家能系统性的了解财务分析工作和如何做准备。

下面是直播间的链接，可以进去试听一下。当然，也可以加我微信，发你直播间的链接，微信号：alex_lhtf。同时，也欢迎大家跟我沟通财务分析的问题和职业发展等。

https://m.qlchat.com/wechat/page/live/2000002265204597

七、会计软件都有财务分析功能吗？

目前智能财税代账版自带账套分析、客户分布、客户风险、人效分析和进度分析，时刻关注做账报税信息，除此以上智能财税软件还能实现发票自动采集、扫描、凭证自动生成、全税种批量一键自动申报；做账高效且方便，减少手工录入量，降低出错率，提高做账报税速率。

八、会计分析处于财务分析程序的哪个阶段？

第一阶段。财务分析的程序与步骤可以归纳为四个阶段十个步骤。

一、财务分析信息搜集整理阶段

1．明确财务分析目的

2．制定财务分析计划

3．搜集整理财务分析信息

二、战略分析与会计分析阶段

4．企业战略分析

企业战略分析通过对企业所在行业或企业拟进人行业的分析，明确企业自身地位及应采取的竞争战略。

企业战略分析通常包括行业分析和企业竞争策略分析。

行业分析的目的在于分析行业的盈利水平与盈利潜力。影响行业盈利能力因素有许多，归纳起来主要可分为两类：

一是行业的竞争程度，

二是市场谈判或议价能力。

企业战略分析的关键在于企业如何根据行业分析的结果，正确选择企业的竞争策略，使企业保持持久竞争优势和高盈利能力。企业进行竞争的策略有许许多多，最重要的竞争策略主要有两种，即低成本竞争策略和产品差异策略。

企业战略分析是会计分析和财务分析的基础和导向，通过企业战略分析，分析人员能深入了解企业的经济状况和经济环境，从而能进行客观、正确的会计分析与财务分析。

5．财务报表会计分析

会计分析的目的在于评价企业会计所反映的财务状况与经营成果的真实程度。会计分析的作用，一方面通过对会计政策、会计方法、会计披露的评价，揭示会计信息的质量；另一方面通过对会计灵活性、会计估价的调整，修正会计数据，为财务分析奠定基础，并保证财务分析结论的可靠性。进行会计分析，一般可按以下步骤进行：

第一，阅读会计报告：

第二，比较会计报表；

第三，解释会计报表；

第四，修正会计报表信息。

会计分析是财务分析的基础，通过会计分析，对发现的由于会计原则、会计政策等原因引起的会计信息差异，应通过一定的方式加以说明或调整，消除会计信息的失真问题。

三、财务分析的实施阶段

财务分析的实施阶段是在战略分析与会计分析的基础上进行的步骤：

6．财务指标分析

财务指标包括绝对指标和相对数指标两种。对财务指标进行分析，特别是进行财务比率指标分析，是财务分析的一种重要方法或形式。财务指标能准确反映某方面的财务状况。进行财务分析，应根据分析的目的和要求选择正确的分析指标。债权人要进行企业偿债能力分析，他必须选择反映偿债能力的指标或反映流动性情况的指标进行分析，如流动比率指标、速动比率指标、资产负债率指标等；而一个潜在投资者要进行对企业投资的决策分析，他则应选择反映企业盈利能力的指标进行分析，如总资产报酬率、资本收益率，以及股利报偿率和服利发放率等。

正确选择与计算财务指标是正确判断和评价企业财务状况的关键所在。

7．基本因素分析

财务分析不仅要解释现象，而且要分析原因。因素分析法就是要在报表整体分析和财务指标分析的基础上，对一些主要指标的完成情况，从其影响因素角度，深入进行定量分析，确定各因素对其影响方向和程度，为企业正确进行财务评价提供最基本的依据。

四、财务分析综合评价阶段

财务分析综合评价阶段是财务分析实施阶段的继续。

8．财务综合分析与评价

财务综合分析与评价是在应用各种财务分析方法进行分析的基础上，要与定性分析判断及实际调查情况结合起来，以得出财务分析结论的过程。财务分析结论是财务分析的关键步骤，结论的正确与否是判断财务分析质量的唯一标准。结论的得出，往往需要经过几次反复。

9．财务预测与价值评估

财务分析既是一个财务管理循环的结束，又是另一财务管理循环的开始。应用历史或现实财务分析结果预测未来财务状况与企业价值，是现代财务分析的重要任务之一。

财务分析不能仅满足于事后分析原因，得出结论，而且要对企业未来发展及价值状况进行分析与评价。

10．财务分析报告

财务分析报告是财务分析的最后步骤。它将财务分析的基本问题、财务分析结论，以及针对问题提出的措施建议以书面的形式表示出来，为财务分析主体及财务分析报告的其他受益者提供决策依据。财务分析报告作为对财务分析工作的总结，还可作为历史信息．以供后来的财务分析参考，保证财务分析的连续性。

九、财务分析与会计专业的关系？

财务分析与会计分析存在着明显的差别，分析的侧重点不同，财务分析侧重于企业经营风险和收益性，会计分析侧重于会计数据的真实性完整性和会计信息的相关性。

分析的主体不同，财务分析的主体是双重的，会计分析的主体多数情况下是单一的。分析的方法不同。影响分析质量的因素不同。会计分析与财务分析之间也存在相互影响和相互作用。

十、python做财务分析的好处？

Python在财务分析领域有许多优点和好处，如下所示：

1. 强大的数据处理能力：Python配备了许多强大的数据处理库（如Pandas、NumPy），这使得对大规模财务数据集进行处理、清理和整理变得更加高效和方便。

2. 统计分析和建模：Python拥有众多的统计分析和建模库（如StatsModels、SciPy），可以应用各种统计模型和方法来进行财务分析，包括回归分析、时间序列分析、假设检验等。

3. 数据可视化：Python提供了强大的数据可视化工具（如Matplotlib、Seaborn），可以帮助财务分析师以更直观和易理解的方式展示数据，从而洞察趋势、关系和模式。

4. 机器学习和人工智能：Python的机器学习和人工智能库（如Scikit-learn、TensorFlow）可以应用在财务分析中，例如预测股价、风险评估、反欺诈等方面的应用。

5. 开源社区和丰富资源：Python拥有活跃的开源社区，用户可以轻松分享、获取和讨论财务分析的最佳实践、代码和案例。此外，有大量的在线教程和文档可供学习和参考。

6. 与其他工具的集成：Python可以与其他财务分析工具（如Excel、SQL数据库）进行集成，实现数据的导入、导出和共享。

综上所述，Python在财务分析中具有灵活性、功能丰富性和易用性，能够提高分析效率和准确性，帮助财务分析师更好地理解和解释财务数据。