如何强化企业统计的分析能力

一、如何强化企业统计的分析能力

第一、培养企业统计人员具备“两种能力”。一是扎实娴熟的统计业务能力，具备专业的统计理论知识和统计法律知识。二是总揽全局的统计分析能力，统计人员要出色地完成统计工作不能只满足于就数论数，还要善于将所学的专业知识与工作实践进行有机结合，不断积累经验，培养自身思维能力。在大量纷繁的统计数据中找出规律，从全局出发，抓住重点，充分利用手中掌握的大量统计信息，运用专业统计分析方法进行统计分析，从中发现问题，找出规律，积极主动向决策人汇报情况和问题，为企业的经营管理提供科学数据分析和决策依据。

第二、加强企业统计人员的培训力度。提高统计人员的综合素质是保障统计数据质量的核心和着力点。要加强对企业的业务指导和人员培训，尤其是对新上岗人员的培训，加强思想政治、职业道德和专业技能教育，不断提高他们依法统计的意识和业务水平。要按照《统计法》和《统计从业资格认定办法》的要求，督促基层统计人员持证上岗，接受统计新知识的再教育。同时，检查、指导企业健全原始记录、统计台帐，落实统计资料的审核、交接和档案管理等统计制度，指定综合统计负责人，落实工作责任制。对企业统计工作进行有效指导、监督。

第三、完善企业统计人员机制。尽可能设立专职统计人员岗位或增加兼职统计人员数量，避免一人多岗制，减轻统计人员工作负担，保证统计数据填报质量。

第四、建立并完善企业统计工作制度。制度建设是一件带有根本性、全局性、稳定性和长期性的大事。统计基层基础工作的各个方面、各个环节都需要形成制度，常抓不懈。一是要建立健全工作制度，明确工作人员的工作内容、工作目标和工作责任。二是要建立健全统计资料的管理制度，统计资料的审核、评估、上报、保密和档案管理等事项必须严格遵循有关规定。三是要建立并完善企业统计工作交接制度，严格落实“统计人员先交接，后调动”的原则，保持基层统计人员的相对稳定，保证统计工作的连续性。

二、企业应用集成的两个维度是什么？

企业应用集成可以从广度和深度两个维度来概况。

从集成的深度上则从数据集成、应用系统的集成再到目前的面向过程的集成，集成的难度和能够取得的效益都是不同的;而从广度上来讲，从最初的部门内部集成到部门间集成，以及到企业范围内和企业间的集成。

从集成的深度上来说，从易到难有以下种类的集成：

(1)数据的集成。为了完成应用集成和业务过程集成，必须首先解决数据和数据库的集成问题。在集成之前，必须首先对数据进行标识并编成目录，另外还要确定元数据模型。这三步完成以后，数据才能在数据库系统中分布和共享。

(2)应用系统的集成。为两个应用中的数据和函数提供接近实时的集成。例如，在一些B2B集成中用来实现CRM系统与企业后端应用和Web的集成，构建能够充分利用多个应用系统资源的电子商务网站。

(3)业务流程的集成。当对业务过程进行集成的时候，企业必须在各种业务系统中定义、授权和管理各种业务信息的交换，以便改进操作、减少成本、提高响应速度。业务过程集成包括业务管理、进程模拟，以及综合任务、流程、组织和进出信息的工作流，还包括业务处理中每一步都需要的工具。

从集成的广度上来看，从易到难有以下种类的集成：

(1)部门内部的信息系统集成和人员结构的调整。

(2)部门之间的信息系统集成和关系的调整。

(3)企业级的信息系统集成和组织结构的调整。

(4)与有稳定关系的合作伙伴之间的信息系统实现面向业务过程的集成。

(5)与随机遇到的合作伙伴之间的信息系统实现面向业务过程集成。

三、数据可视化：打破信息孤岛，释放数据动能

当前很多企业都面临着“ 信息孤岛 ”，具体表现为各部门各平台数据信息无法实现融合、共享，不能进行相关系统的联动，在日常工作效率难以提高。信息化时代的到来使 数据 成为了各行业的关键信息，企业通过数据分析挖掘数据的潜在价值，为自身的发展和决策提供强力支持。

在互联网经济时代，数据是新的生产要素，是基础性资源和战略性资源，也是重要的生产力。有研究显示，以“ 数据驱动型决策 ”模式运营的企业，通过形成体系完整、质量可控的数据链，推动生产制造各环节高效协同，其生产力普遍可以提高 10 %到 15 %。

企业运行过程中通过数据监督各模块的运行，将正漏派目标公式化，拆解成各模块，做到准确归因；全面监测运行指标，降低监管成本；形成反馈闭环，提高各环节的效率。数据的作用就是在于提升各个环节的效率，让每个模块的齿轮都高速运转，企业的 各操作环节 都有数据作为依据；各环节都能在数据的作用下得到有效的控制。

数据犹如世界 历史 状态的快照，能帮助我们捕捉不断变化的事物，而数据可视化搜神则是将复杂数据以简单的形式展示给用户的直观手段或媒介。数据可视化是信息化时代的产物，也是数据信息与视觉传达相结合的产物。运用数据可视化的“图解”方式，使人们可以更明晰地掌握了解枯燥的数据内容，从而让数据信息变得更加生动形象，更具可视性，让数据“说话”。

数据可视化的应用

随着 科技 的成熟，数据可视化已经融入到我们的生活场景与工作中，应用场景丰富，适配于各行各业。

媒体大屏 ——适合展会、媒体访问等公众场合，内容简单易懂，着重突出规模性数字，是企业形象、品牌展示的窗口；

接待大屏 ——适用企业内部宣传专区，用于接待来访领导、客户或投资。结合业务要点深度挖掘数据价值，着重体现企业核心业务发展能力；

监控大屏 ——针对企业运营或运维监控需求，核心展现关键指标，强调数据实时性，适用内部指挥监控作战室等；

科技 大屏 ——在大数据技术广泛应用的当下，各种细分技术应用层出不穷，将这种技术能力的应用以大屏的形式对外展现出来。例如运用在企业安全生产、物业安全巡检中，通过将可视化大屏与现有业务相结合，多维度数据分析直观清晰明了的展示企业状况。

企业使用数据可视化的意义

1、有助于对企业掌握的内部数据和外部数据进行综合分析，可以有效总结经验、发现规律和预测趋势，为企业决策者提供辅助决策服务。同时，在企业经营活动中有效地管理和使用数据可以减少或消除经营活动中的潜在风险，给企业带来相关的经济效益和 社会 效益。

2、通过前后端进行沟通，可以集举贺合不在现场的专家和负责人员，及时解决缺陷问题，协作效率和实时监测能力大幅提升，保障系统的正常运行。

3、相比于传统图表与数据仪表盘，数据可视化监控大屏幕，可以打破数据隔离，通过数据采集、清洗、分析到直观实时的数据可视化，即时呈现隐藏在瞬息万变且庞杂数据背后的业务洞察。通过交互式实时数据可视化大屏来实时监测企业数据，洞悉增长效果，助力智能高效决策。

4、企业人员通过移动设备和移动网络可以及时发现缺陷，及时上报缺陷，节省了问题的上报时间和解决的时间，大幅度提高了巡检工作的效率， 有效管理巡检人员的工作状态和工作质量，使巡检实现安全高效便捷。

5、可视化利用图形化形式加强数据的对比，对即将或已产生的安全风险隐患输出预测预警，对企业各种隐患的 历史 状态记录进行数据分析，使决策者更高效掌握重要信息、了解重要细节。

小结

众寻“巡查使”智能巡查安全管理系统为企业打造数据闭环体系，帮助企业完成业务数据化、智能化，最终实现数据驱动。业务数据化、智能化有利于企业高效决策。

例如商场安全设备：企业通过“巡查使”智能系统数字化大屏，从检修次数与检修类型角度能找出其使用特点以及常见故障特点，可以及时调整巡检方案，增加或减少巡检次数，或者事先预备充足的设备替换零件以最大程度的保障商场安全。

“巡查使”巡检系统基于“移动信息平台”概念变革传统巡检工作方式，积极 探索 出巡检管理的新思路、新模式，确保企业长期高效稳定运行，保障企业安全。