什么是人工智能国家重点实验室？

一、什么是人工智能国家重点实验室？

国内涉及人工智能领域的国家级实验室目前有6家，分别是认知智能国家重点实验室、深度学习技术及应用国家工程实验室、类脑智能技术及应用国家工程实验室、智能技术与系统国家重点实验室、视觉与听觉信息处理国家重点实验室、模式识别国家重点实验室

二、人工智能国家重点实验室有哪些？

有：中国科学技术大学人工智能与智能自动化国家重点实验室、北京大学计算机科学与技术国家重点实验室、清华大学经济管理学院国家重点实验室、复旦大学智能计算与系统国家重点实验室、中国科学院网络安全技术国家重点实验室、华中科技大学人工智能研究院国家重点实验室以及中国科学院自动化研究所人工智能与机器学习重点实验室等等。

三、企业如何申报国家重点实验室，基本条件？

（一）申报国家级重点实验室必须符合以下基本条件：

1.已运行、并对外开放两年以上的部门重点实验室，从事基础或应用基础研究，具有国际先进水平或特色，在国内本领域中处于领先地位，能承担和完成国家重大科研任务，有比较充足的国家纵向科研项目经费。

2.具备高水平的科研队伍，年龄与知识结构合理，能够满足参与国际竞争和承担国家重大科研任务的需要。

3.实验室具备良好的科研实验条件。科研用房集中，面积在3000平方米以上。仪器设备总值（原值）1500万元以上。

4.实验室依托单位和主管部门能保证实验室建成后的运行经费，承诺建设期间匹配投入仪器设备购置经费1000万元以上。

（二）国家重点实验室总体要求：

国家重点实验室作为国家科技创新体系的重要组成部分，是国家组织高水平基础研究和应用基础研究、聚集和培养优秀科学家、开展学术交流的重要基地。依托一级法人单位建设，是依托单位中具有相对独立的人事权和财务权的科研实体。

国家重点实验室应围绕国家战略目标、面向国际竞争，为增强科技储备和原始创新能力，开展基础研究和应用基础研究。主要包括以下三个方面：在科学前沿的探索中具有创新思想，在国际上占有一席之地；满足国家经济与社会发展需求，在重大关键技术创新或系统集成方面成果突出；积累基本科学数据，为国家宏观决策提供科学建议，为维护国家权益提供科技支撑。

国家重点实验室应具备较先进的仪器设备和完善的配套设施，统一管理，开放使用。

国家重点实验室应成为吸引、凝聚国内外优秀人才的基地。科研队伍由固定人员和流动人员组成，固定人员以学术带头人、高素质研究骨干和高水平技术人员为主，年龄与知识结构合理，团结合作。实验室主任应是本领域的优秀学术带头人，具备较强的组织管理和协调能力，有足够的时间和精力在实验室工作，在实验室的建设与发展中起主导作用。学术带头人应为本领域的优秀科学家，与实验室主任协同合作。

国家重点实验室应具有良好的培养优秀中青年的条件与业绩，能够培养具有较好科学素质和科研能力的科研后备人才。

国家重点实验室应具备浓厚的学术气氛，开展高水平和实质性的国内外学术交流与合作，积极参与国际重大科学研究计划。

国家重点实验室应具备较高的管理水平，建立良好的运行机制。规章制度健全，日常管理科学有序。人员岗位职责明确，研究资料完整，环境整洁。

国家重点实验室发展方向是依托单位的重点发展方向之一。依托单位重视和支持实验室的建设和发展。