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如何评价目前知乎的推荐算法?

209 2024-05-02 22:01

一、如何评价目前知乎的推荐算法?

你说的是【威尔逊公式】

下面我来为大家分享一波知乎官方的算法机制,对知乎运营感兴趣的朋友可以先点赞收藏,然后再细细阅读。

首先声明:自媒体人从来不是在和用户交流,而是在和平台博弈。

为什么说博弈呢?

因为任何一个平台都有其固定的机制算法,自媒体人要做的事情,是不断让自己的内容往平台算法上靠近,不断去触发平台的推荐机制。

我以知乎为例,很多人应该听过知乎的【威尔逊公式】,但具体不是特别理解,也不知道这个公式到底是如何计算的。

这里,我为大家详细科普一下,希望对一些从事知乎运营的朋友有所帮助。

首先需要了解,如果我们把运营知乎比喻成一个打怪游戏,那算法就是一份详细的攻略秘籍。

它能告诉我们怪兽的要害是什么,以及下一步要如何走,这份攻略能让我们在打怪升级的过程中做到心中有数。

简单说,知乎算法的具象表现形式,就是个人的内容搜索排名。

运营人通过算法得到的数值越大,搜索排名就越靠前,曝光量就越高,相应得到的反馈就越多,而我们运营知乎的本质,就是想发设发的让我们得到的这个数值尽可能的大。

其次,在讨论具体公式之前,我们需要先思考一个问题:假如你是知乎平台的运营人,你会倾向于保留哪些用户呢?

答案很简单,凡是对平台建设能产生积极作用的人,平台自然要给出相应的回报,予以奖励。

这是一个平台想要长远发展的基础要求之一,不需要通过数据来证明。

而对用户而言,输出专业知识、筛选优质内容、提升社区活跃度、增加知乎影响力、维护平台秩序等等,都属于可以落地的平台建设操作。

所以,在我们不断产生这些行为的过程中,就是在为知乎不断赋能,也就理所应当的得到更高的算法数值。

理解这个概念之后,我们再来具体分析一下知乎的官方算法机制,算法中提到的各项数值,以及其执导意义和闭坑指南。

这里给出一个公式,即【威尔逊公式】

其中u为加权赞同票数,v为加权反对票数,za为参数。

下面这张图可以比较直观地显示威尔逊公式的几个重要特性。

为了方便谈论,依次称左图中up-vote,down-vote,score对应的轴为x,y,z轴,右图为左图的等高线图。

左图的整体曲面形状,与通常理解中赞同票、反对票和回答质量的对应关系是相符的,这是知乎官方认可的算法机制。

加权赞同票指的是其他人点赞所赋予内容的数值,但要注意,每个人的点赞所带来的影响是不同的,这取决于点赞者在当下领域的权重。

很多人精心写了一篇文章,然后发布在知乎回答里,以为接下来就可以获得千赞、万赞,成为知乎大v,然而过了一段时间后,发现回答点赞数寥寥,甚至连一条反对的评论都没有。

这时,他们开始失望了,认为自己没有所谓的自媒体天赋,甚至不适合知乎运营。

这其实是一个误区,你的回答反馈不足,并不代表你的内容有问题,更不意味着这篇回答会一直无人问津。

事实上,从长远运营经验来看,一篇有价值的文章,就算一开始没什么反馈,也会在未来某一段时间里突然爆发。

之所以现在没有造成一定程度的影响力,是因为你的账号目前还存在着一些问题。

比如,你写了一篇回答,一个十万粉的大v和一个几百粉的小号给你点赞,所带来的影响差距是很大的,这就是“加权”的概念。

同样,反对也是存在加权的,反对者的权重越高,我们的分数下降幅度也就越大。

这个公式看起来比较麻烦,大家刚开始看不懂也很正常,我把它精简一下,大家可以通过另一个公式来判断自己的权重。

即:s=点赞*收藏*喜欢*初始权重*评论*反对。

在这些影响因素中,除了领域下权重之外,其它因素都是通过用户之间的交互来实现的,也就是说,一篇文章的排名到底有多靠前,最终是通过其它用户来决定的。

除此之外,点赞、收藏和喜欢会提升回答的分值,而反对则会减少相应的分值。

到这里,有人会说了,你早这么说我就明白了,放这个威尔逊公式有什么作用呢?

还真有用,因为威尔逊公式除了能表达各个因素之间的对应关系外,还能简洁的表达因素变化后的发展过程。

具体表现为:

固定反对票,赞同票越多得分越高;固定赞同票,反对票越多得分越低;
固定赞同与反对的比例,总票数越高得分越高;

这个应该很好理解,就不多做说明了。

总投票数较少时,回答如果获得投票,得分会快速增加,总票数越大增加速度越慢,这是什么意思呢?

大家在运营知乎的过程中,会经常发现有些十几个赞同的回答排在很靠前的位置,而排在他之后的回答可能有几千几万个赞同。

这就是这条规则的意义。

知乎对于刚刚创作的内容,系统会根据创作者当下领域的权重给到内容一个加权基础分,以便其得到更大的曝光。

这一点是很合理的,因为相对于很早之前的回答来说,新回答如果没有一定的初始曝光,那它连被评判的资格都没有。

在系统赋予基础曝光的前提下,如果它能够得到第一批用户的认可,那系统就会判定这是个有潜力的内容,就会推送给更多的人,促成一个短时间内的爆发。

在这段时间里,虽然它的赞同数不如其它回答,但获赞速率很高,这就使得它能迅速提升排名,在一段时间内稳定在靠前的位置。

赞同数较高的回答,开始获得反对票时,得分会快速下降,总反对数越大,下降速度越慢,这一点与第二条原理有些相似。

关于这一点要如何理解呢?

试想一下,我们现实社会中的一个人,只要他的热度足够高,那就一定会出现争议。

因为每个人的想法是不一样的,总会有不同的声音出现,但有了这些争议,不代表他就是一个坏人,他只是热度够高而已。

所以,当一篇内容的赞同数足够高,使它能被更多人看到的时候,就一定会有人提出反对意见,而在这个阶段,内容的得分会迅速下降,直到和赞同形成一个稳定的比例关系。

不过需要注意的是,只有在开始得到反对的那个阶段,才会有大幅度的分数变化,在之后的发展过程中,我们得到的反对次数越多,每个反对所造成的影响就越小。

那回到第二个公式上,即:s=点赞*收藏*喜欢*初始权重*评论*反对

从这个公式以及长期的运营经验中,我们可以得到如下六个重要原则:

1、所有用户看到的排序是相同的;2、在其它条件保持不变的情况下,获得赞同会使回答的排序上升,获得反对则会下降;
3、用户在某个领域下创作的内容所造成的影响力,会提高用户在这个领域下的权重,也就是说,初始权重能够影响到内容得分,而内容最终得分又会反过来增强我们当下领域的权重;4、领域下高权重用户的投票对排序有更重大的影响,这个投票包括点赞和反对,当然,高权重用户自己在回答相关问题时,由于初始权重的加持,其回答在开始时的位置会比较靠前;
5、使用匿名身份投票或答题时,不会计算用户的权重;6、当前没有得到好的反馈的内容,不代表之后就没有成为高赞的可能;

根据威尔逊公式图像可以推断,一篇好的内容最后一定能够得到认可,只是时间会有所偏差,可能在开始的时候受到初始权重或者不稳定因素的影响,使它没有得到更多的曝光,但总会有一个时间点被人发现,并得到认可。

这也是知乎分发机制的调控作用之一。

所以,内容是非常重要的,那句“内容为王”也绝不是空穴来风。

在完整的了解知乎的算法之后,我们能从中获得哪些重要信息呢?

或者说,我们应该如何最大化利用这份官方规则呢?

可以稍微总结一下,有如下两点:

1、在明白知乎的算法机制后,我们在创作一篇新的回答前,千万不要随心所欲的回答问题,而是要先思考自己的垂直领域是什么,然后再有选择的去寻找问题。2、创作的过程中,要学会在原有基础上增加一些好玩的、容易被吐槽的点,也就是我常说的自媒体人要不断触碰用户的“痛点”和“爽点”,目的是主动与更多的用户产生交互。

当然,也有一些主动性的行为,比如在文章的最后,直接提醒读者点赞,甚至诱导读者点赞,这些都是增加交互行为的常见方式。

我之前有跟一些朋友说过,自媒体人有三大境界:

一是表达自我,这是很多初级自媒体人普遍会犯的毛病,把知乎当做一个表达自己的平台,甚至是情感树洞。

这是错误的运营方式,你表达自我没错,但如果你想的是曝光,想的是流量,以及后续的变现,那就不应该一味的表达自我。

二是服务用户,很多自媒体人已经有所体会,在写自媒体文章时,不是为了自己而写,而是为了用户而写,自媒体人更多的是充当一个媒介作用,把用户想要看到想要说出的观点给更好的表达及罗列出来。

三是触发平台规则,自媒体人为什么要为用户写文章呢?

本质上,当然不是为了让用户满意,而是通过用户的满意来触发平台的规则,从而让自己的回答能得到更高的曝光,进入更大的流量池里面。

这就很好的说明了,自媒体从来不是创作者与读者之间的争斗,而是创作者与平台的相互博弈。

最后多说一下,如果你想了解知乎的平台运营,想知道更多关于知乎等自媒体平台的运营变现,可以系统学习了解一下。

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虽然自媒体赚钱很难,但我想只要有个能坚持做自媒体的信心,每个月赚个奶茶钱、吃饭钱,还是轻轻松松的。

而且价格只要0.1元,这个价格我当时也是惊了一下,竟然1块钱不到的课程就能入门自媒体行业。

对自媒体感兴趣的朋友,能有这样的一个机会,一定要牢牢把握住,不要错过。

毕竟活到老,学到老,入门自媒体行业也是如此,有着一定的自媒体知识后,才能更好的明确自身目标,才能在自媒体行业赚到钱。

二、类似知乎的平台?

豆瓣

豆瓣有自己的影评,有自己的书评,有自己的兴趣小组,在这里书香气更高一些,他们有自己的审美,当然你可以加入他们,你也可以反驳他们,这里是个更开放的地方。

one

说到这个APP的制作人,你就一定认为它是高逼格的,因为他是独特的人,他就是韩寒。在这里有些很文艺的音乐,有着独特的文章,有着独特的美图,总之,韩寒这个名字放在这里,这个APP就值得你下载看看。

平行世界

这是一个静谧的文艺世界,你可以把自己的灵感或感悟附以插图写进卡片,每天最多只能查看20张随机卡片,想留言必须送蛋,每天最多领取5颗蛋,而且不能搜索昵称加好友,在这里相遇绝逼要看缘分咯。文艺气息分分钟拉升你的逼格。

榫卯

看见这两个字,你应该就知道这不是一个普通的APP,它是展示中国文化的APP,展示中国经典的智慧。

三、诲女知之乎知的意思?

教诲的意思【原文】 2·17 子曰:“由(1),诲女(2),知之乎?知之为知之,不知为不知,是知也.”

【注释】 (1)由:姓仲名由,字子路.生于公元前542年,孔子的学生,长期追随孔子.(2)女:同汝,你.【译文】 孔子说:“由,我教给你怎样做的话,你明白了吗?知道的就是知道,不知道就是不知道,这就是智慧啊!” 【评析】 本章里孔子说出了一个深刻的道理:“知之为知之,不知为不知,是知也.”

对于文化知识和其他社会知识,人们应当虚心学习、刻苦学习,尽可能多地加以掌握.但人的知识再丰富,总有不懂的问题.那么,就应当有实事求是的态度.只有这样,才能学到更多的知识.

四、诲汝知之乎 知的意思?

1、诲汝知之的“知”的意思:知~是指知道之意,如知其一不知其二、知无不言、这话不知谁说的。

使知道之意,如通知、知会、知单。知识之意,如求职、无知。旧时指主管之意,如知县、知府、知客。

2、综上所述,就是“知”的意思。

五、知乎盐值怎么提高?

1、基础信用,包括绑定手机号,完善个人资料,完成个人认证和成为优秀回答者。一般前两项比较容易达成。完成个人认证需要提供个人在某领域的单位资质或者个人技能证书方面的认证。成为优秀回答者,需要作者在日常的知乎中提供优质的内容回答,并在一个领域有一定的贡献,也就是内容产出。

2、内容创作,包括提出问题,回答问题,撰写文章,发布想法。一般需要作者长期坚持运营,持续提供这四方面的内容,根据其他读者“赞”“评论”“喜欢”和浏览量来决定问题和回答的优质程度。

3、友善互动,主要是在自己提出的问题和发布的想法、这些的文章和回答的问题方面要及时回复读者的评论,同时也要主动评论其他作者的回答和文章,发表自己的观点和思想,增加互动。另外也需要作者遵守平台的规则,不发布不友善的内容,不发布垃圾广告等信息,不做无意义的评论。

4、遵守公约,一般近30天没有违规行为,就能得到一个很好的分值。建议作者及时查看知乎平台的规则说明,不发布违规违法的内容,不发布个人隐私的内容,不发布不友善的内容,不发布垃圾广告等信息。

5、社区建设,包括准确举报,公共编辑,加权反对等。及时举报其他作者发布的违规违法的内容,发布的个人隐私的内容,发布的不友善内容,发布的垃圾广告等内容。参与平台的公共编辑,主要包括多提新的问题,多发布新的想法,及时参与提供新的具有深度思想的回答。加权反对既是一种特区,也是一种责任,针对不遵守公约的行为可以加倍反对意见。

六、汝知之乎古文详解?

子曰:‘由,诲汝知之乎?知之为知之,不知为不知,是知也。

这句话翻译为:孔子说:子路啊,告诉你对待学问的态度。知道就是知道,不知道就是不知道,这样才是真正的智慧。

这句是出自《论语·为政》篇,由是指孔子的学生仲由,字子路;汝即你的意思;知:通智,智慧的意思。后世用来提醒人们用老实的态度对待知识问题,来不得半点虚伪和骄傲。要养成踏实认真的学习态度,实事求是的作风,避免鲁莽虚荣的风气。

孔子这两句话,有其特殊的前提条件,那就是指他所说的道理。因为孔子说道理的态度十分谨慎,所说的都是正确的道理,才能够知之为知之,不知为不知。反过来说,对于道听途说,未经明确判断的知识,不应该知之为知之,不知为不知,以免害人害己。

七、诲女知之乎读音?

诲女知之乎的读音是:huì rǔ zhī zhī hū

“诲”,现代汉语规范一级字(常用字),普通话读音为huì,最早见于商朝甲骨文时代,在六书中属于形声字。“诲”的基本含义为教导,如诲示、诲诱;引申含义为明示,诱使,如诲淫、诲盗。

在古文中,“诲”也常做名词,表示教导的话,如朝夕纳诲,以辅台德。——《书·说命上》

八、其此之谓乎知的意思?

问题中的“其此之谓乎”一句的意思是:大概说的就是这个道理吧。

理解此句,需要注意以下几个要点:

1、“其此之谓乎”一句话出自于西汉礼学家戴圣的《虽有嘉肴》一文。原句是:其此之谓乎?问者在引述这句话的时候,多输了“知”字。

2、“其此之谓乎”一句里的“其”,是表示推测语气的词,意思是大概。

3、“其此之谓乎”一句里的“之”是一个复指代词,复指前置的宾语“此”。

4、“其此之谓乎”是一个倒装句,属于其中的宾语前置类型。即“其谓此之乎”。

九、知不可乎骤的意思?

本题回答:知道上面这些想法不能突然实现。

出自:宋·苏轼《赤壁赋》

原文节选:

苏子愀然,正襟危坐,而问客曰:“何为其然也?”客曰:“‘月明星稀,乌鹊南飞。’此非曹孟德之诗乎?西望夏口,东望武昌,山川相缪,郁乎苍苍,此非孟德之困于周郎者乎?方其破荆州,下江陵,顺流而东也,舳舻千里,旌旗蔽空,酾酒临江,横槊赋诗,固一世之雄也,而今安在哉?况吾与子渔樵于江渚之上,侣鱼虾而友麋鹿,驾一叶之扁舟,举匏樽以相属。寄蜉蝣于天地,渺沧海之一粟。哀吾生之须臾,羡长江之无穷。挟飞仙以遨游,抱明月而长终。知不可乎骤得,托遗响于悲风。”

十、大数据工程师知乎

大数据工程师知乎

大数据工程师在当今信息化时代扮演着至关重要的角色,他们负责处理和分析大规模数据集以提取有价值的信息。在知乎社区中,关于大数据工程师这一职业的讨论和分享日益增多。本文将探讨大数据工程师在知乎上的相关话题,以及如何通过知乎来拓展自己的职业发展。

大数据工程师的定义

大数据工程师是指具备处理海量数据的能力,熟练掌握数据处理工具和技术的专业人士。他们需要具备扎实的数据分析能力、编程技能和数据处理经验。在互联网和科技行业,大数据工程师往往需要处理来自不同来源的数据,进行数据清洗、转换和分析,以支持业务决策和产品优化。

知乎上关于大数据工程师的讨论

在知乎社区中,关于大数据工程师的话题涵盖了从技术实践到职业规划的各个方面。许多知乎用户分享了自己在大数据领域的工作经验、学习心得和职业建议,为其他求职者和从业者提供了宝贵的参考意见。

热门话题

  • 技术分享:许多大数据工程师在知乎上分享了他们在数据处理、机器学习、人工智能等领域的技术实践和经验,包括数据分析工具的使用、算法优化、数据可视化等方面。
  • 求职建议:针对大数据工程师求职者,有很多专业人士分享了招聘要求、面试技巧、职业发展路径等方面的建议,帮助求职者更好地准备面试和规划职业发展。
  • 行业动态:知乎上也有很多关于大数据行业发展趋势、新技术应用、企业案例等方面的讨论,让用户了解行业最新动态。

专家观点

知乎上不乏大数据领域的专家和资深从业者,他们在回答问题和发布内容时往往能够从更深层次和更专业的角度给出建议和看法。关注这些专家的回答,可以获取更有深度和广度的信息。

如何在知乎上拓展职业发展

作为一名大数据工程师,利用知乎这一平台可以带来许多职业发展上的好处。以下是一些建议:

  1. 分享经验:通过回答问题、发布文章等方式分享自己的工作经验和技术见解,可以提升自己在行业内的影响力和专业声誉。
  2. 参与讨论:积极参与大数据领域的讨论和话题,与其他从业者交流互动,扩大自己的社交圈和行业视野。
  3. 学习提升:关注大数据和技术领域的专家和热门话题,不断学习进步,跟上行业发展的步伐。
  4. 建立个人品牌:通过知乎平台建立自己的个人品牌和专业形象,为未来的职业发展打下坚实的基础。

总的来说,知乎作为一个知识分享和社交互动的平台,为大数据工程师提供了一个宝贵的资源和交流平台。通过积极参与和分享,大数据工程师可以在知乎上获得更多的学习机会、职业建议和行业动态,为自己的职业发展增添更多的元素和机遇。

希望本文对大家了解大数据工程师在知乎上的话题和拓展职业发展有所帮助,也希望大家能够积极参与知乎的讨论和分享,共同促进行业的发展和交流。