网络工程师要学云计算？

一、网络工程师要学云计算？

网络工程师相对更广泛，云计算工程师比较专业，如果有需要的话，网络工程师可以学习云计算。

二、云计算开发工程师文科可以学吗？

云计算开发工程师文科不可以学。

因为云计算指的是利用网络来进行编程的，他的核心还是需要学会编程语言的，这个是需要强大的数学思维逻辑能力的，而且学习是非常枯燥的，是属于技术类型的，文科生是不适合这个方面的专业学习的，他本身就是一个理科类的专业的。

三、学什么才能当云计算运维工程师？

1、熟悉linux基本操作命令、网络基本配置、网络路由及防火墙服务配置。

2、熟悉shell脚本语言，熟悉C、Java、Python其中一种或多种。 

3、Linux系统服务网络基础(重点难点TCP/UDP)、sshd服务(scp/rsync)、文件共享服务（ftp/nfs/samba）、DNS域名服务、LAMP编译安装、rsyslog、Linux分区+LVM逻辑卷+（软硬RAID）。

4、了解Linux的RAID、LVM等机制与配置，了解Linux下的各种本地文件系统与网络文件系统，熟练进行调优配置。熟悉各种主流的开源分布式文件系统及分布式存储系统。

5、熟悉Hadoop框架，各个相关软件模块，能够安装、配置、优化hadoop运行系统，熟悉各种hadoop变种产品及相应优缺点，对hadoop平台有自己的理解，了解OpenStack平台，能够搭建、定制OpenStack系统。

6、配置自动化配置自动化（Ansible/SaltStack）、监控（Zabbix/Promethus）、日志分析（ELK、KafKa）、CI/CD（Git、GitLab、Jenkins）。

7、运维安全与调优运维安全（防火墙、CA认证、VPN）应用软件调优（Web应用调优）系统调优（系统+内核）。

8、运维云计算Hadoop、KVM虚拟化、公有云运维（阿里云）、私有云运维（OpenStack）、Docker容器、Kubernetes（K8S）容器编排工具。

四、云计算主要学什么？

云计算从刚开始的iaas,paas,saas,再到现在的函数计算，计算模式正在发生快速的变化，其中一个核心就是就是要多快好省的满足业务线的需求。现在开办一个业务，技术支持部门有以下几条技术路线可以选择:

1: iaas路线

2: paas路线

其中的代表性厂商包括app engine，heroku，openshit

在中国这种模式并不成功

3：saas路线

Saas就是利用paas和iaas提供企业服务，本质上和并没有多大区别，现在所谓的saas服务商其中大部分还是提供本地按照服务模式运作。

4：函数计算

从流程上看，函数计算和paas没有多大变化，但函数计算提供了理论上无限制的水平扩展能力，错误重试逻辑，而AWS在9月份的时候宣布其函数计算提供嵌套工作流支持。函数计算为我们开发人员提供了广大的想象空间。

函数计算代表软件的未来发展方向，建议你先从一个比较熟悉的服务入手，比如存储，你先把网站的web层迁移到云存储服务，这个做完之后你对sdk就比较熟悉了，以后再把后台迁移到云平台。

云计算已经成为IT应用的标准平台，而云计算平台本身也在不断的丰富自己的服务能力，从最初的计算，存储，网络，数据库，消息，通知服务，到现在的容器，K8S,大数据，数据仓库,人工智能，区块链等到业务的垂直服务能力。

五、云计算与大数据怎么学

云计算与大数据怎么学

云计算和大数据是当今信息技术领域的热门话题，它们已经成为许多企业获取关键洞察、优化业务流程以及提高效率的重要工具。学习云计算和大数据不仅可以帮助个人拓展技能，还可以为职业发展增添竞争力。那么，云计算与大数据究竟怎样学习呢？本文将介绍学习云计算与大数据的方法和步骤，帮助读者更好地掌握这两个领域的知识。

1. 了解云计算和大数据

在正式学习云计算和大数据之前，首先需要对这两个概念有所了解。云计算是一种基于互联网的计算模式，通过网络提供计算资源和服务，如存储、数据库、网络等，用户可以根据需求快速获取和释放资源。大数据是指规模大、类型多样且处理复杂的数据集合，通过各种技术和工具对这些数据进行分析和利用，以获取有价值的信息和见解。

2. 学习云计算

学习云计算是成为云计算专家的第一步。在学习云计算时，可以从以下几个方面入手：

• 学习云计算基础知识，包括云计算的概念、服务模型、部署模型等；
• 掌握主流的云计算平台和服务商，如AWS、Azure、Google Cloud等；
• 学习云计算的相关技术和工具，如虚拟化、容器化、自动化等；
• 参加云计算的培训课程和认证考试，提升自己的专业能力。

3. 学习大数据

大数据是云计算的重要应用领域，学习大数据可以帮助个人更好地应用云计算技术。学习大数据时，可以从以下几个方面入手：

• 了解大数据的概念和特点，包括大数据的三个V（Volume、Velocity、Variety）等；
• 学习大数据的采集、存储、处理和分析技术，如Hadoop、Spark、NoSQL等；
• 掌握数据分析和挖掘的方法和工具，如机器学习、数据可视化等；
• 参与大数据项目实践，锻炼数据分析能力和解决问题的能力。

4. 实践与项目经验

除了理论知识外，实践和项目经验同样重要。通过参与实际的云计算和大数据项目，可以深入了解行业应用和解决实际问题的能力。在实践和项目经验中，可以锻炼团队协作能力、沟通能力和解决问题的能力，为将来的职业发展打下坚实的基础。

5. 持续学习与更新

信息技术领域发展迅速，云计算和大数据也在不断演进和更新。因此，持续学习和更新知识是学习云计算与大数据的关键。可以通过阅读行业报告、参加技术研讨会、参与开源社区等方式，保持对行业动态的敏感度，不断提升自己的专业水平和竞争力。

总的来说，学习云计算与大数据需要坚持学习、实践和不断更新的三个要素，只有不断努力和学习，才能在这个快速发展的领域中脱颖而出，拥有更广阔的职业发展空间和机会。

六、云计算培训学什么？

云计算培训学的东西很多，包括四个阶段：

第一阶段：云计算基础，包含Linux系统管理及服务配置实战和Linux云计算网络管理实战，学完此阶段可以带领学员走入网络的世界、了解重定向工作原理、磁盘列阵RAID、构建企业级交换网络;

第二阶段：云计算高级，包含开源数据库SQL运维实战、Linux Shell自动化运维编程实战、python自动化运维开发，学完此阶段学员可以实现MySQL数据实时备份、将海量小文件快速到远程主机、构建企业级路由网络、操作数据库、异常处理;

第三阶段：云计算项目，包含大型网站高并发架构及自动化运维项目、公有云运维技术项目实战、web安全渗透攻防项目实战，学完此阶段学员可以保证服务的在线率、提高网站的并发量、整合Kafka和ELK，进行日志采集平台的建设、web安全渗透实验室构建;

第四阶段：最后千锋的教程包含企业私有云容器化架构运维实战和企业级大型综合项目实战演练，学完此阶段学员可以理解容器编排、部署kubernetes集群-kubeadm方式、并完成链家网机遇容器的企业级缓存服务器环境部署实战和新浪基于容器环境的大型网站CI/CD综合应用实战等项目。

七、云计算是学什么？

简单地说，云计算其实就是一种通过虚拟化技术实现大规模计算的架构和方法。在云计算中，资源和功能都以服务的方式提供出来供用户使用。举个例子来讲，amazon这样的电子商务网站每天需要处理数百万计的请求和事务，如何保证处理能力，如何保证存储，又如何保证这些能够以简单的方式以及良好的性能来完成呢?

虚拟化是关键。其实虚拟化并不局限于VMware或者Xen提供的这种运行虚拟机的服务器虚拟化技术。大家熟悉的Java Virtual Machine, Hadoop Distributed File System, 虚拟内存等其实都是不同种类的虚拟化技术。将资源以抽象的方式或者逻辑的方式进行表示就是虚拟化。单个服务器的资源终归有限，通过虚拟化可以将不同服务器的资源以统一的整体的形式进行提供，从而让用户感觉拥有一个超大超强的服务器。举一个例子，现在热火朝天的Hadoop其实就是一个计算能力虚拟化的绝佳例子。Hadoop通过Map将一个大的任务分解为许许多多个小的任务，这些小的任务分配给在不同服务器上面的Hadoop服务实例来计算，计算出来中间结果，最后通过reduce方法将结果集进行合并。对于计算任务的请求者而言，他不需要看到背后有多少个Hadoop实例集中了多少台服务器的计算能力执行计算任务，感觉到是那个”强大无比“的电脑的超高处理能力。

信息技术其实一直围绕着3个主题在转，那就是”计算“、”存储“和”通信“。对应着这些主题已经有很多的云计算产品了：在计算方面，有Amazon EC2, Google App Engine等;在存储领域，有Amazon S3, mozy等;在消息通信方面有Amazon SQS等。

那么在中国到底谁需要云计算呢? 我觉得资金紧张的小公司需要，因为用了云计算就可以节约设备的采购成本;数据中心需要，电能消耗是数据中心成本的一个大块，通过云计算可以有效提高资源利用率，减少电能浪费;大公司也需要，因为像IBM这样的公司内部有着数以万计的服务器，同样存在资源利用率的问题。其实，我们普通人的日常生活也离不开云计算，比如越来越多的人通过手机访问搜索、导航等各种各样的互联网服务，云计算可以保证服务质量，让我们真正乐在其中。

八、云计算工程师未来期望？

随着云计算新市场、新业务、新应用的不断出现，人力需求迅猛。国家相继出台一系列政策大力扶持云计算，进一步证明了云计算市场潜力巨大。

企业对于云计算开发人才需求紧迫，不少企业表示精英人才“高薪难求”。

云计算商业模式就是要实现IT即服务，无论是对外还是在企业内部，IT自服务的需求越来越明显。

另一方面，超大规模的数据中心急需一个有效的挂历方式来降低运营成本。

九、云计算工程师待遇如何？

云计算工程师待遇是很高的。因为在于计算机这一个领域开发的很不容易。开发的人才更是很稀少，很稀少的。

最主要的是开发出来的产品。社会上供不应求。这样就导致了暴力行业。技术工程师稀缺。所以这方面的工程师待遇就很高，很高啦。

十、云计算运维工程师前景怎么样？

目前处于云年代，云计算运维工程师的工作远景还是十分广泛的。像是阿里云计算，滴滴，抖音等等互联网大厂目前都在使用云计算技能。

云计算运维工程师的薪资水平也十分可观。

运维工程师(Operations)，在国内又称为运维开发工程师(Devops)，在国外称为SRE(Site Reliability Engineering)。首要担任维护并确保整个服务的高可用性，同时不断优化体系架构、提升布置功率、优化资源利用率提高整体的ROI。

企业的使用90%是跑在Linux渠道的，再高大上的云计算、大数据、物联网都需要好的运维做支撑。就连我们用的安卓手机，底层也是Linux架构。通信、金融、互联网、教育、电子商务、机械制造、军工航天等等，都离不开Linux。

想要成为一个优秀的运维工程师，需要掌握的技能很多，其中三大核心技能如下：

1）IT架构组建。担任参与并审阅架构规划的合理性和可运维性，以确保体系上线后，安全、高效、稳定运行。

2）日常运营保障。担任运用运维技能，运维渠道，确保入网设备的全面纳管和全生命周期办理，确保设备、业务及安全等状况可监可控。

3）体系优化。Linux服务器本身架构的局限，体系运行毛病不可避免，但经过合理的规划，有用的运维，可以大幅下降毛病发生的频率，提高业务康复的功率。

楼主如果想要学习云计算这方面的知识可以点击下方的卡片领取一份免费的学习资料哦！

云计算运维工程师知识技能图

云计算运维工程师学习路径：

1、掌握一门编程语言

我觉得，目前学习python、go，都是不错的选择。

只要你想学，只要你有专业压力，你学不好，只有学不好最好。

注意两点：一是基础，二是实践能力。

学语言，先要看书，再要动手。那些认为仅仅通过读书就能学会一门语言的人是天真的。而只关注编程不读书的人，将来肯定动手能力强，水平低。

新手不要急于求成。他们应该投入多一点的时间，先把基础知识学好。基础越扎实，以后编程水平可能越高。读一本书至少需要三个月。

看书主要包括计算机原理，编程原理，和你学过的语言相关的书(如果想进入门班，不要刻意选哪一本好，对初学者有好处)。

看书的时候，一定会遇到各种不理解的概念，各种概念之间的关系也不容易理解和掌握。很多新手望而生畏，看不懂。这时候就要学会坚持，坚持阅读，反复阅读。要注意收集自己确实不懂的概念，记在心里。这个时候最好不要找人回答。最好是把所有的书反复看三遍再找人回答，这样可以加深你对这个问题的理解，回答的人也愿意回答。有问题就问吧。一方面是回答者失去耐心，另一方面是没有印象，容易产生依赖。

在你有了一些基础知识之后，你应该试着自己安装编程环境。

安装开发环境后，新手可以编写并显示“hello word！”

2、操作系统基础与命令行Linux，运维必点技能

Linux操作系统及其命令行可以说是每个程序员都应该掌握的基础知识，更是运维工程师的“传统艺能”。

这部分的知识实践性是非常强的，建议在电脑本地或通过虚拟机安装一个 Ubuntu ，或在阿里云上购买一个云服务器CVM，不能只看书或视频。

比较推荐的是《 Linux 命令行大全》、《鸟哥的 Linux 私房菜》、《Linux/UNIX 系统编程手册》

3、云原生K8S

DevOps 是开发 Development 和运维 Operations 的合称，因此运维也需要掌握云原生必学的计算机科学的核心知识，除了操作系统外，计算机网络也是需要重点掌握的内容。

除了需要了解 OSI 七层网络模型、进程通信方式、TCP/IP协议、HTTP/HTTPS、抓包、iptables 等一些本地或自建服务器运维所需要掌握的网络与安全知识；

还建议通过云服务商提供的产品服务来实践学习，比如阿里云的云服务器 CVM、对象存储 COS、云数据库 MySQL、负载均衡、NAT 网关、私有网络、CDN、消息队列等产品的使用来深入了解一些云计算相关的服务以及背后所涉及的计算机网络相关的知识。

4、开发环境编译与部署

可以从基础的 LAMP、LNMP、Wordpress 以及一些比较流行的开源项目的部署上线到云服务入手，掌握 Nginx、Tomcat、Apache等网页服务器、负载均衡，MySQL、Redis数据库和缓存。

以上这些知识基本都是传统运维工程师需要掌握的内容，当然也是云原生运维的基础，云原生运维（ DevOps 工程师、SRE 工程师等）则主要需要掌握云原生产品生态以及文化：

5、微服务、DevOps与云原生监控

微服务、DevOps 以及云原生监控方面，除了掌握基础的技术产品外，比如 Jenkins、Prometheus 等之外，还涉及到一些企业上云以及云原生落地的流程与方法论，推荐阅读一下《基于Kubernetes的云原生DevOps》、《Kubernetes in Action》、《云原生模式》、《Kubernetes设计模式》(Kubernetes Patterns)等相关的书籍。