数据仓库数据建模的几种思路？

一、数据仓库数据建模的几种思路？

说起建模，不得不说两个牛人，一个是数仓之父-Inmon,他推崇的是er模型;另外一个是kimball,推崇的是维度模型。其实两种建模方式，各有所长。er模型就是实体关系模型，对建模人员要求高，且实施周期长，建设完成后数据间关系清晰且无冗余，对保证数据的一致性和准确性有天然的优势，但是后期不能应对业务变化。维度模型，是将业务数据拆分成维度表与事实表，维度表主要用来存放一些公共的不随业务发展变化的数据，比如员工信息、合同信息等;事实表用来存放一些维度表的键值和度量值，比如员工id、交易金额等。维度建模的时候不需要建模人员对全局的数据有了解，只需要对相关的数据了解就行，而且在面对业务变化的时候有天然的优势。另外还有Inmon在er模型上改进后的datavault模型，不过datavault不能简单的称做模型，算一种整体的解决方案。

二、数据仓库工程师是什么？

数据仓库工程师是一个专注于数据仓库设计和构建的职业人员。数据仓库是一个特殊的数据库，主要用于支持企业的决策制定和业务分析。数据仓库工程师的主要工作职责包括：

1. 数据仓库架构设计：设计和构建数据仓库的架构，确保数据仓库能够支持业务需求。

2. 数据仓库管理：确保数据仓库的可靠性、安全性、稳定性和性能。

3. ETL数据集成：设计和开发数据抽取（Extract）、转换（Transform）、加工（Load）（ETL）过程，使得数据能够从源系统中抽取并预处理到数据仓库中。

4. 数据挖掘和业务智能：使用数据挖掘和业务智能工具，从数据仓库中获取有价值的业务信息，帮助企业提高业务效率、优化业务决策。

5. 数据质量保证：记录、监控和维护数据仓库，确保数据质量符合标准和架构设计规范。

6. 数据仓库优化：诊断数据仓库的性能和瓶颈，采取必要的手段，提高数据仓库的性能。

数据仓库工程师需要具备扎实的数据库、数据仓库和数据挖掘技能，同时也需要具备业务分析能力和团队协作精神。越来越多的企业需要数据仓库工程师来帮助他们解决数据相关问题，因此该职位也愈发重要。

三、数据仓库工程师有前途吗？

当然有了，还得看你工作经验丰富不，大公司会设置这个岗位，小公司没有这个需求！

四、esl建模工程师前景？

就业前景很不错，有前途。

esl建模工程师的工资是很不错的，很多人都能月入过万，当然这并不代表你一入行就能拿到这样的工资，这都是需要时间和经验的，刚刚踏入职场，即便你的建模水平还可以，但是还没有真正的去做项目，没有实战经验对公司价值不大，所以行工资肯定是比较低的，这个无可厚非，不仅仅是游戏建模师，任何一个行业都是这样的。

五、大数据建模工程师

大数据建模工程师：数据领域的未来之星

在当今数字化时代，数据已经成为企业发展的重要驱动力。随着互联网的普及和物联网技术的发展，数据量呈指数级增长，因此需要专业的大数据建模工程师来处理和分析这些海量数据。大数据建模工程师是数据科学领域的专家，负责利用先进的技术和工具对数据进行建模、分析和挖掘。

作为大数据建模工程师，需要具备扎实的数学和统计知识，熟练掌握数据分析工具和编程语言，如Python、R、Hadoop等。此外，良好的沟通能力和团队合作精神也是成为一名优秀的大数据建模工程师的重要素质。

大数据建模工程师的职责和技能要求

大数据建模工程师的主要职责是利用数据挖掘技术和机器学习算法分析数据，发现数据中的规律和趋势，为企业决策提供有力支持。为了胜任这一职位，大数据建模工程师需要具备以下技能要求：

• 数据建模能力：能够根据业务需求选择合适的数据建模方法，构建预测模型和分类模型。
• 数据分析能力：熟练掌握数据分析工具，能够分析数据并提炼出有用信息。
• 编程能力：熟练掌握相关编程语言，能够编写脚本和程序处理大规模数据。
• 沟通能力：能够清晰地向非技术人员解释复杂的数据分析结果，并与团队有效沟通协作。

大数据建模工程师的职业发展前景

随着大数据技术的不断发展和普及，大数据建模工程师的职业前景非常广阔。各行各业都需要数据专家来帮助他们更好地利用数据资源进行决策和创新。大数据建模工程师在企业中扮演着至关重要的角色，可以为企业带来巨大的商业价值。

此外，大数据建模工程师在薪资待遇方面也表现优异。根据市场调研数据显示，大数据建模工程师是当前最热门的职业之一，其薪资水平高于平均水平，且有较大的晋升空间和发展机会。

结语

大数据建模工程师是数据领域的未来之星，他们不仅需要具备深厚的专业知识和技能，还需要不断学习和更新技术，保持对行业发展的敏锐洞察力。如果您对数据分析和数据挖掘感兴趣，并具备数据建模的能力和激情，那么大数据建模工程师是一个非常值得考虑的职业选择。

六、etl和数据仓库工程师有什么区别？

BI工程师、数据仓库工程师、ETL工程师都属于大数据工程技术人员，三种的主要区别如下：

一、工作内容不同

1、BI工程师：主要是报表开发，负责开发工作。

2、数据库工程师：主要负责业务数据库从设计、测试到部署交付的全生命周期管理。

3、ETL工程师：从事系统编程、数据库编程与设计。

二、要求不同

1、BI工程师：要有一定的数据库经验，掌握SQL查询优化方法，精通Oracle、SQLServer、MySQL等主流数据库的应用设计、性能调优及存储过程的开发。

2、数据库工程师：理解数据备份/恢复与灾难恢复；工具集的使用。

3、ETL工程师：要掌握各百种常用的编程语言。

七、bim建模工程师有前景吗？

bim是建筑信息化模型的简写，主要的发展方向是建筑施工智能化。在以后的建筑市场，建筑施工智能化将会是主流，所以bim工程师还是很有发展前景的。

八、esl建模工程师应该会什么？

esl建模工程师具备的能力:

1.首先要有一定的艺术设计修养,这样在建模和审美上是很重要的,

2.还要有对时间,进度的掌控能力,一个模型不是说靠一个人,或者说是你一做做几天这样的,会安排进度,尤其是在,大型建模的过程中

3.软件,3DMAX, AUTOCAD MAYA SketchUp 这些是应该了解和熟悉的,当然3D是必须熟练的,CAD是看图纸和画图纸的,比较准确,跟3D是可以互导的。

4.熟练程度,需要能解决一切建模时遇到的问题.这个需要你的智慧和平时积累有时候想做个模型可以通过很多建模方法来实现。

九、数据仓库包括操作？

高层整理仓库数据，数字笔记，人员运行，另外还包括机器操作等数据，也就是查看的意思。

十、大数据仓库前景？

绝对有钱途， 我推荐过两个大学毕业生，做了2,3年月薪都7-8k,如果英语不错，绝对上万

数据仓库最吃钱了，许多都是有钱的大公司钱没地花，大部分的数据仓库在投入前3年都没有多大的ROI,知道正在开始使用在markting, CRM才会产生更多revenue,但对于基本dashboard,还有作为stratedgy的数据基础。

没有数据仓库大企业势必会失去一些竞争优势，特别是前瞻。